Regresión logística binaria (Enlace: LOGIT )
Análisis de variable dependiente (evento = 1 )
Resumen del modelo
Tabla de clasificación (punto de corte = 0.5 )
Porcentaje global correcto: 74.73 %
Variables en la ecuación
Diagnóstico de probabilidades predichas
Casos atípicos (residuo de devianza > 3 )
No se detectan outliers bajo el umbral especificado.
Distribución de variables independientes finales
Diagnóstico por caso exportado a: logistic_regression_diagnostics1.json