19  Análisis de componentes principales

Solo elegimos variables de tipo numérico; más adelante, como novedad se puede incluir el uso de cualitativas y de suplementarias.

19.1 Revisión 108

19.1.1 Análisis de componentes principales

Migramos al uso de una función que lo hace todo.

Pediremos:

  • vars, vector de variables numéricas (sin valores perdidos, si los hay sutituye por media)
  • weight, variable con el PESO
  • id_var, identificador de variable para fusión (esto lo veremos porque será primera vez)
  • n_factors, numero real de 2 a nº de variables (excluyente con min_var_pct o ninguno)
  • min_var_pct , de 0 a 100 (excluyente con n_factors o ninguno)
  • rotation, una de estas (“varimax”, “quartimax”, “promax”, “oblimin”, “simplimax”, and “cluster”)
  • max_iter, numero real
  • export_json TRUE/FALSE (crear puntuaciones factoriales por regresión Bartlett)
  • json_file, no lo des a elegir, si el anterior TRUE, siempre este nombre
  • publish, siempre TRUE

Si n_factors y min_var_pct es vacío, aplicará eigen_value>1 que era el estándar en Barbwin 7 y en SPSS.

source('C:/Users/rober/Documents/R/ts.brb.test/Rprofile.site');source('C:/Users/rober/Documents/R/ts.brb.test/functions.R') 

==========================
  Motor Barbwin8 cargado 
==========================
data <- expss::read_spss('data/datos_para_componentes.sav')

bw8pca(data, 
       vars=c('X6','X7','X8','X9','X10','X11','X12','X13','X14', 'X15','X16','X17', 'X18'), 
       weight = NULL, 
       id_var = "ID",
       n_factors = NULL,
       min_var_pct = NULL,
       rotation = "varimax",
       max_iter = 50,
       export_json = TRUE,
       json_path = "scores_pca_export.json",
       publish = TRUE
  )

Análisis de componentes principales (PCA)

Matriz de correlaciones (Pearson)


Matriz de significación (unilateral, una cola)


Pruebas de adecuación muestral

Medidas de adecuación individual (MSA)


Matriz de correlación anti-imagen (diagonal = MSA)


Modelo


Gráfico de sedimentación (Scree Plot)

Comunalidades


Componentes directos


Componentes rotados ( VARIMAX ) - Ordenada por Tamaño


Gráfico de variables en espacio de componentes

Mapa de casos (Score Plot)

Esta función tiene una característica especial. Se guarda un fichero denominado pca_export.json, que se debería fusionar con el fichero Barbwin original. Esta función que fusionaba en segundo plano, hasta ahora no está desarrollada.