6  Análisis de Varianza

6.1 Revisión 107

6.1.1 Análisis de varianza

Migramos al uso de una función que lo hace todo.

Pediremos:

  • Una o varias variables de tipo numérico métrico (vars_calc, vector)
  • Factores de cálculo (variables de grupos, factors, vector)
  • Una o varias variables de agrupación (vars_group, vector)
  • Variable de peso, si lo hay
  • Nivel de significación (alpha)
source('functions.R') 
data <- read_spss('ESTUDIO_EJEMPLO.sav')

bw8variance(
  data = data,
  vars_calc = "P16",
  factors = c("EDAD"), 
  var_group = c("SEXO", "HABITAT"),
  weight_var = NULL,
  alpha = 0.05
)

General

ANOVA: Gasto medio por persona realizado en ' € (Euros) - ANOVA de 1 Factor

Post-hoc Tukey: Gasto medio por persona realizado en ' € (Euros)


SEXO: hombre

ANOVA: Gasto medio por persona realizado en ' € (Euros) - ANOVA de 1 Factor

Post-hoc Tukey: Gasto medio por persona realizado en ' € (Euros)


SEXO: mujer

ANOVA: Gasto medio por persona realizado en ' € (Euros) - ANOVA de 1 Factor

Post-hoc Tukey: Gasto medio por persona realizado en ' € (Euros)


HABITAT: rural

ANOVA: Gasto medio por persona realizado en ' € (Euros) - ANOVA de 1 Factor

Post-hoc Tukey: Gasto medio por persona realizado en ' € (Euros)


HABITAT: urbano

ANOVA: Gasto medio por persona realizado en ' € (Euros) - ANOVA de 1 Factor

Post-hoc Tukey: Gasto medio por persona realizado en ' € (Euros)


SEXO: hombre & HABITAT: rural

ANOVA: Gasto medio por persona realizado en ' € (Euros) - ANOVA de 1 Factor

Post-hoc Tukey: Gasto medio por persona realizado en ' € (Euros)


SEXO: mujer & HABITAT: rural

SEXO: hombre & HABITAT: urbano

ANOVA: Gasto medio por persona realizado en ' € (Euros) - ANOVA de 1 Factor

Post-hoc Tukey: Gasto medio por persona realizado en ' € (Euros)


SEXO: mujer & HABITAT: urbano

ANOVA: Gasto medio por persona realizado en ' € (Euros) - ANOVA de 1 Factor

Post-hoc Tukey: Gasto medio por persona realizado en ' € (Euros)