4  Outliers

4.1 Revisión 104

Esta revisión anula el cálculo anterior. Como estamos haciendo en rutinas recientes, modificamos por una función que ya hace todo lo necesario.

  • Univariate / Multivariate son excluyentes
  • El nº de desviaciones solo afecta a univariate
  • En gráficos añadir una opción “none” para que no haya gráficos
  • Los gráficos separate o together solo afecta a Univariate.

4.1.1 Outliers

source('functions.R')
data <- expss::read_spss('ESTUDIO_EJEMPLO.sav')



bw8outliers(
    data,
    id_var = "NUM_CUE",
    vars_calc = c("P15", "P16"),
    var_grp = c("SEXO"),
    method = "univariate",
    charting = "separate",
    n_sd = 3,
    publish = TRUE
)

Informe de detección de outliers

Variable: P15 | TOTAL


Variable: P16 | TOTAL


Variable: P15 | SEXO: hombre

No se detectaron valores atípicos en esta sección.


Variable: P16 | SEXO: hombre


Variable: P15 | SEXO: mujer


Variable: P16 | SEXO: mujer


bw8outliers(
    data,
    id_var = "NUM_CUE",
    vars_calc = c("P15", "P16"),
    var_grp = c("SEXO"),
    method = "multivariate",
    charting = "separate",
    n_sd = 3,
    publish = TRUE
)

Informe de detección de outliers

Análisis multivariante | TOTAL


Análisis multivariante | SEXO: hombre

No se detectaron valores atípicos en esta sección.


Análisis multivariante | SEXO: mujer

No se detectaron valores atípicos en esta sección.