13  Análisis discriminante

En el análisis discriminante, junto con los clúster y con Chaid, cimpleta el conunto de cuatro técnicas de clasificación que disponemos en BW8. Abajo en la llamada a la función se determinan los argumentos.

Análisis discriminante lineal

Variable de agrupación: Segmento_Valor

Ponderación aplicada mediante: PESO (Redondeada a entero)

Modelo


Coeficientes estandarizados de las funciones discriminantes

Nota: valores absolutos mayores indican mayor poder discriminatorio para esa función particular.


Resultado de la clasificación

Clasificación correcta global: 89.5 %


Mapa de puntuaciones discriminantes

bw8discriminant <- function(df, group_var, indep_vars, weight_var = NULL, id_var = NULL, export_json = TRUE, json_path = “discriminant_scores.json”, publish = TRUE) {