5  Normalidad

5.1 Revisión 106

5.1.1 Normality

Migramos al uso de una función que lo hace todo.

Pediremos:

  • Una o varias variables de tipo numérico métrico
  • Una o varias variables de agrupación (codificadas)
  • Un check para pedir si se añadirá la normalidad multivariante (TRUE/FALSE). Si solo es una variable numérica, el parámetro multivariate siempre será FALSE.
source('functions.R')
data <- read_spss('ESTUDIO_EJEMPLO.sav')

bw8normality(
  data,
  vars_calc = c("P15", "P16"),
  var_group = c("SEXO", "HABITAT"),
  alpha = 0.05,
    multivariate = TRUE,
    publish = TRUE
  )

General

Diagnóstico Univariante

Diagnóstico Multivariante (Henze-Zirkler)


SEXO: hombre

Diagnóstico Univariante

Diagnóstico Multivariante (Henze-Zirkler)


SEXO: mujer

Diagnóstico Univariante

Diagnóstico Multivariante (Henze-Zirkler)


HABITAT: rural

Diagnóstico Univariante

Diagnóstico Multivariante (Henze-Zirkler)


HABITAT: urbano

Diagnóstico Univariante

Diagnóstico Multivariante (Henze-Zirkler)