3  Descriptivos

3.1 Descriptivos básicos

De forma más sencilla, para empezar se puede hacer …

https://rpkgs.datanovia.com/rstatix/reference/get_summary_stats.html

Para todos los casos, cargar los siguientes paquetes …

pacman::p_load(rstatix,kableExtra,expss)
data <- read_spss("data/ejemplogbw8.sav")

Del mismo modo, se pueden aádir tras el listado de variables

3.1.1 Sin grupo y sin peso

desc.result <- get_summary_stats(data, P16)
kable(desc.result)

variable	n	min	max	median	q1	q3	iqr	mad	mean	sd	se	ci
P16	264	304.21	780.88	330.06	315.03	390.17	75.14	26.746	377.217	104.12	6.408	12.618

3.1.2 Con grupo y sin peso

desc.result <- get_summary_stats(data %>% group_by(SEXO), P16)
kable(desc.result)

SEXO	variable	n	min	max	median	q1	q3	iqr	mad	mean	sd	se	ci
1	P16	156	304.21	780.88	336.07	318.03	397.682	79.653	35.657	387.673	116.128	9.298	18.366
2	P16	108	306.01	630.61	330.06	312.02	351.095	39.075	26.746	362.114	81.986	7.889	15.639

3.1.3 Sin grupo y con peso

dataw <- weight_by(data, weight=P15)
desc.result <- get_summary_stats(dataw, P16)
kable(desc.result)

variable	n	min	max	median	q1	q3	iqr	mad	mean	sd	se	ci
P16	884	304.21	780.88	342.08	318.03	420.22	102.19	40.104	389.526	110.016	3.7	7.262

3.1.4 Con grupo y con peso

dataw <- weight_by(data, weight=P15)
desc.result <- get_summary_stats(dataw %>% group_by(SEXO), P16)
kable(desc.result)

SEXO	variable	n	min	max	median	q1	q3	iqr	mad	mean	sd	se	ci
1	P16	548	304.21	780.88	342.08	324.04	420.22	96.18	40.104	396.592	119.689	5.113	10.043
2	P16	336	306.01	630.61	330.06	318.03	420.22	102.19	26.746	378.001	91.087	4.969	9.775